要闻|AI+小学：通过AI捕捉孩子姿态 评估学习兴趣与效果

　　学生的学习兴趣和学习状态可能反映在一次举手、一个哈欠等细微动作中。不过，要对课堂全过程进行长期大规模的分析评估，在过去存在许多技术障碍，需耗费大量人力物力。

　　澎湃新闻记者近日从上海中医药大学附属闵行蔷薇小学了解到，该校正在构建智能课堂行为分析系统，运用如姿态评估、表情识别、语言识别、关键词匹配等技术，探索对课堂教学过程的定量分析。

　　例如，教师们通过具体的数据与录制的视频的匹配，来具体分析、反思某个教学环节的有效性。如果学生开始的情感数据比较平淡，就可以看出该教师的课堂导入环节略有欠缺。

　　除了对课堂行为进行精准评估，该校还在构建智能环测系统，以校园安全物联终端为载体，将隐患排查、视频智能分析预警、应急广播、访客管理、周界报警等子系统融合集成，全面提高校园安全防范与管理水平。

　　孩子在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整齐等良好行为，或者快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等危险动作，都可能被人工智能捕捉识别到。