SQL语法参考手册

DB2 提供了关连式资料库的查询语言 ＳＱＬ (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的，用以表示关连式的操作，包含了资料的定义（ＤＤＬ）以及资料的处理（ＤＭＬ）。SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以"系统 R"的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。

一、资料定义 ＤＤＬ（Data Definition Language)

资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。

１、建表格：

CREATE TABLE table_name(

column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],

column2 DATATYPE [NOT NULL],

...）

说明：　

DATATYPE --是资料的格式，详见表。

NUT NULL --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。

PRIMARY KEY --是本表的主键。

２、更改表格　

ALTER TABLE table_name

ADD COLUMN column_name DATATYPE

说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。

ALTER TABLE table_name

ADD PRIMARY KEY (column_name)

说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。

ALTER TABLE table_name

DROP PRIMARY KEY (column_name)

说明：把主键的定义删除。

３、建立索引　

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

４、删除　

DROP table_name

DROP index_name

二、的资料形态 DATATYPEs

smallint

16 位元的整数。

interger

32 位元的整数。

decimal(p,s)

p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数

点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。

float

32位元的实数。

double

64位元的实数。

char(n)

n 长度的字串，n不能超过 254。

varchar(n)

长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。

graphic(n)

和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为

了支援两个字元长度的字体，例如中文字。

vargraphic(n)

可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。

date

包含了 年份、月份、日期。

time

包含了 小时、分钟、秒。

timestamp

包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language)

资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：

１、增加资料：

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)

valueS ( value1,value2, ...)

说明：

1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

3.table_name 也可以是景观 view_name。

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)

SELECT columnx,columny,... FROM another_table

说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

２、查询资料：

基本查询

SELECT column1,columns2,...

FROM table_name

说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来

SELECT *

FROM table_name

WHERE column1 = ***

[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]

说明：

1.'*'表示全部的栏位都列出来。

2.WHERE 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。

SELECT column1,column2

FROM table_name

ORDER BY column2 [DESC]

说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大

排列

组合查询

组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的

表格才能够得到结果的。

SELECT *

FROM table1,table2

WHERE table1.colum1=table2.column1

说明：

1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。

2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。

3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。

整合性的查询：

SELECT COUNT (*)

FROM table_name

WHERE column_name = xxx

说明：

查询符合条件的资料共有几笔。

SELECT SUM(column1)

FROM table_name

说明：

1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。

2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。

SELECT column1,AVG(column2)

FROM table_name

GROUP BY column1

HAVING AVG(column2) > xxx

说明：

1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字

一起使用。

2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。

复合性的查询

SELECT *

FROM table_name1

WHERE EXISTS (

SELECT *

FROM table_name2

WHERE conditions )

说明：

1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。

2.EXISTS 在此是指存在与否。

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 IN (

SELECT column1

FROM table_name2

WHERE conditions )

说明：　

1. IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。

2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。

其他查询

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 LIKE 'x%'

说明：LIKE 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)

说明：IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。

SELECT *

FROM table_name1

WHERE column1 BETWEEN xx AND yy

说明：BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。

３、更改资料：

UPDATE table_name

SET column1='xxx'

WHERE conditoins

说明：

1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。

2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。

４、删除资料：

DELETE FROM table_name

WHERE conditions

说明：删除符合条件的资料。

说明：关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：

(1)如果是ACCESS数据库，则为：WHERE mydate>#2000-01-01#

(2)如果是ORACLE数据库，则为：WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)

或：WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')

在Delphi中写成：

thedate='2000-01-01';

query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');

如果比较日期时间型，则为：

WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')