MySQL 中间件Atlas 实现读写分离

Atlas是Qihoo360开发的一个中间件，位于Client和MySQL Server中间层，可以作为读写分离，分库分表中间件。

对于MySQL Server而言，Atlas像是个Client，而对于Client而言，Atlas则是一个DB server。

      实验结构

      OS: CentOS 6.5 64bit

      MySQL version: 5.6.30

      Master：192.168.1.185

      Slave：192.168.1.186

      proxy(Atlas)：192.168.1.187

      客户端：192.168.1.192

MySQL部分：

（主从建立步骤略）

主/从上建立具有增删改查账号：

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON *.* TO 'dev'@'192.168.1.187' IDENTIFIED BY 'dev';

FLUSH PRIVILEGES;

从库上可以设置：

SET GLOBAL log_output='TABLE';

SET GLOBAL general_log=on;

master上创建一张测试表：

master> CREATE TABLE test.a(id int);

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

然后再到客户端(192.168.1.192)尝试对Atlas(192.168.1.187)发起增删改查请求：

此处写了一个php脚本来模拟请求：

<?php

$con = mysql_connect("192.168.1.187","dev","dev");

if (!$con){

  die('connect error: ' . mysql_error());

  }

mysql_select_db("my_db", $con);

mysql_query("INSERT INTO test.a SELECT 1;");

mysql_query("UPDATE test.a SET id=222 WHERE id=1;");

mysql_query("DELETE FROM test.a WHERE id=222;");

mysql_query("INSERT INTO test.a SELECT 123456;");

mysql_query("SELECT count(1) FROM test.a;");

mysql_close($con);

?>

此处可以通过 yum install -y php php-mysql 来安装一下php相关依赖。

执行这个php脚本后，可以分别检查一下master(192.168.1.185)和从库(192.168.1.186)的general log：

master> SELECT user_host, argument

    -> FROM mysql.general_log

    -> WHERE user_host='dev[dev] @ [192.168.1.187]' ;

+-----------------------------+-------------------------------------+

| user_host                   | argument                            |

+-----------------------------+-------------------------------------+

| dev[dev] @ [192.168.1.187]  | INSERT INTO test.a SELECT 1         |

| dev[dev] @ [192.168.1.187]   | UPDATE test.a SET id=222 WHERE id=1 |

| dev[dev] @ [192.168.1.187]  | DELETE FROM test.a WHERE id=222     |

| dev[dev] @ [192.168.1.187]  | INSERT INTO test.a SELECT 123456    |

+-----------------------------+-------------------------------------+

4 rows in set (0.00 sec)

slave> SELECT user_host, argument

   -> FROM mysql.general_log

   -> WHERE user_host='dev[dev] @ [192.168.1.187]' ;

+-----------------------------+-----------------------------+

| user_host                   | argument                    |

+-----------------------------+-----------------------------+

| dev[dev] @ [192.168.1.187]  | SELECT count(1) FROM test.a |

+-----------------------------+-----------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

最后再检查一下跑完这个php脚本后的test.a表的数据，是否和预期的一致：

slave> SELECT * FROM test.a;

+--------+

| id     |

+--------+

| 123456 |

+--------+

1 row in set (0.00 sec)

当然，显然是与预期一致。

显然Atlas作为proxy，已经将写请求提交给master(192.168.1.185)，将读请求提交给slave(192.168.1.186)。

对于客户端和开发人员，只需要获取一个Atlas的服务器地址、端口、用户名及密码便可使用读写分离。

Atlas也可以实现分表功能，此处可自行翻阅Atlas Home。